Tani Laptop a python

Cześć!
Hobbystycznie chcę posiąść wiedzę o Pythonie i nauczyć się kolejnego języka w stopniu umożliwiającym pisanie aplikacji. W wolnym czasie piszę "śmieszne" gierki za pomocą GDScript w silniku Godot. Posiadam mocny PC stacjonarny, ale pomyślałem że nie zaszkodziłoby mieć też laptopa w celu pisania w ogrodzie. Przechodząc do meritum:
Myślę o zakupie ThinkPada T450 procesorem i5 5300U + 8 GB Ram i SSD - czy takie kombo ma sens przy nauce Pythona i jakoś to pociągnie? Czy rozdzielczość 1600x900px przy 14" ma sens?
Może istnieje alternatywa do w/w sprzętu w okolicach 1000zł? (+/- 200zł). Mógłbym bez problemu wydać i drugie tyle, jednak taki sprzęt wydaje mi się że będzie totalnie zbędny posiadając mocnego PC w domu?

Z góry dziękuję za podpowiedzi :)

Oczywiście, że się nada. Pytanie co tam będziesz chciał robić, bo śmieszne gierki typu snake spoko. czy nawet trochę bardziej skomplikowane, ale śmieszne gierki typu wykorzystanie ML i śmieszne symulacje już trochę może zająć. Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, bo to zależy od wykorzystania, a możesz też napisać tragiczny kod i nawet mocny komputer Ci nie pomoże. Ogólnie 8 GB i SSD na plus, procek też powinien być wystarczający do nauki. Jedynie grafika może Ci nie domóc jak będziesz chciał się pobawić w 3D, ale za tę cenę raczej nie znajdziesz nic co by zadowalająco obrabiało 3D. Co do rozdzielczości to byś musiał zobaczyć na własne oczy, najlepiej w jakimś sklepie.

Nie zamierzam się mieszać w ML, to nie ten etap, myśląc "śmieszne gierki", to w zasadzie same podstawy - pixel art, 2d w 3D na tym wiem że nie powojuje, w celu poznawania języka. Sprzęt wykorzystywany byłby tylko do nauki, nic poważnego na nim nie chcę pisać. Dopiero liznąłem temat Pythona, i nie wiem jakie są realne wymagania sprzętowe, powiedzmy że chciałbym docelowo ogarniać np. Django w stopniu użytkowym.

Ja wiem, że niektórzy to by do hello worldów używali paru wirtualek ze środowiskiem graficznym i bez 32GB RAM nie podchodzą, ale na 8GB można spokojnie się uczyć, ja całe studia na takim objechałem, z dyskiem podzielonym między Fedorę a windę.

do ML mozna wykorzystac strone Colaboratory, dziala w chmurze i daje dostep do darmowego GPU